肇庆云梯车出租,   江门云梯车出租， 中山云梯车出租     云梯车的冲压工艺参数与外覆盖件成形指标关联分析实例      以车门外板为例，基于有限元数值模拟分析的数据，建立综合评价函数结果数据集，通过Design-Expert响应面分析工具构建云梯车的冲压工艺参数与成形指标关联模型。 

     1成形极限曲线测定:  根据刚性凸模对试样的胀形实验，对成形极限图临界曲线函数进行测定。根据前文所述极限应变判别法，对10组试样进行实验并求取多个数据点，得到的数据分别列出了板料的成形极限应变曲线下降段与上升段的数据。 根据上述数据，以主应变ε1为纵坐标，次应变ε2为横坐标，绘制出成形极限曲线。 对该曲线进行高次多项式拟合分析，判断五次多项式可以很好地对其进行拟合。使用Matlab解析曲线a，得到其主应变ε1与次应变ε2的成形极限曲线关系式如下： 由此可求解得到安全裕度b曲线、起皱趋势c曲线、起皱曲线d与杯凸试验e曲线。

     2云梯车的冲压工艺参数与成形指标关联分析实验参数确定:  设置云梯车的冲压工艺参数与成形指标关联分析实验中的输入与输出参数，根据上文分析各云梯车的冲压工艺参数的变化对成形质量的影响，取模具间隙、摩擦系数、压边力作为关联分析实验的3个因素。其中关于权重系a1、a2、a3值的确定，根据第二章的成形分析，该车门外板存在拉裂风险的区域较大，其回弹量虽也较大，其区域主要存在于压边区，而后续工序会对其进行裁切，对于回弹量的优化仅需考虑工件本身，工件本身的最大回弹量相对压边区来说较小，由此可将回弹评价函数权重值设为最小。对于减薄评价函数的权重，由于该车门外板型面过渡较为平缓，且工艺补充面设计也保证了材料流动的稳定，因此考虑其权重系数介于其他两者之间。综上考虑，确定权重系数a1=0.6，a2=0.3，a3=0.1。 确定以模具间隙x1、压边力x2、摩擦系数x3作为中心复合实验的三个因素，通过标准化方法得到了13种（其中包含重复数据点）不同的实验组合。

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     3云梯车的冲压工艺参数与成形指标关联模型构建与分析:   使用Design-Expert响应面分析工具求解云梯车的冲压工艺参数与成形指标之间的关联模型，得到Y1*、Y2*、Y3*的关联模型如下所示： 得综合评价函数Y*的表达式： 曲面越陡峭，等高线越密集，表示该云梯车的冲压工艺参数对评价函数影响越大。当摩擦系数增大或模具间隙增加，拉裂评价函数Y1*值均增大，Y1*的值与云梯车的冲压工艺参数之间呈线性关系；当摩擦系数增大，减薄评价函数Y2*值增大，当模具间隙增加，其值先增大后减小；随着摩擦系数增加，回弹评价函数Y3*值增大，随着模具间隙增大，其值先增大后减小。 各评价函数的残差正态概率分布、残差与方程响应值对应关系，其中残差正态概率分布表征了响应点与实际点的拟合程度，实际点越靠近图中直线，表示拟合程度越高；残差与响应值对应关系图表示不同自变量取值下因变量的方差波动程度，数据点越分散，因变量方差波动越小，模型更接近真实模型。 三个评价函数的残差正态概率分布数据点均趋近于一条直线，且右图中的数据点较为分散、无规律，表明关联模型与实际模型拟合程度尚可，但仍有提高空间。 列举了改进前后拉裂评价函数Y1*、减薄评价函数Y2*、回弹评价函数Y3*的P-value值，该值表征了关联模型的显著性，值越小表示该函数的拟合显著性越好，通常来说P-value值小于等于0.05可视作显著。三个评价函数对应的P-value值均小于0.05，这表明其显著性良好。 在采用径向基函数补偿模型残差前，应先计算云梯车的冲压工艺参数与成形指标关联模型的精度，通常通过方差分析计算得到检验值F、概率值P、决定系数R2与修正系数Radj2来评价模型的精度，其中，决定系数和修正系数计算： n为冲压仿真数据组数，k为云梯车的冲压工艺参数个数，iy、ˆyi、iy分别为冲压仿真结果的实际值、响应值和平均值，它们用于表示自变量对因变量的解释程度，即值越大，自变量与因变量的相关度越高。计算得到误差分析方差分析结果。 单项的P值基本均小于0.05，只有x1的平方项的P值大于0.05，修正系数Radj2小于0.95，可考虑通过径向基函数插值来进一步提升模型精度。 由响应面法改进方案，选取高斯核函数2 2(/)()rcr e−=作为基函数，其中常数c=2/3，计算表3.9中所有13组数据样本点真实值（即综合评价函数Y*的值）与响应值Yp的残差R。 利用表3.13中的样本点与残差数据构造高斯径向基函数，先将13组(x1,x2,x3)数据点代入式3.23中得到13行13列的欧氏距离矩阵X，接着在Matlab中编写程序，将数据代入式3.20中进行求解得到系数矩阵C，最终构建高斯径向基函数如下： 将求解得到的高斯径向基函数与初始响应面关联模型线性叠加，得到精度补偿的关联模型： 对比精度补偿前后的关联模型，将实际值、改进前后响应值拟合为折线，映射至坐标系中，可看到改进后响应值与实际值更接近。 对于精度补偿后的关联模型，重新计算决定系数R2=0.9926，修正系数Radj2=0.9803，与改进前的对比可以看出，改进后的关联模型精度得到了提高，这说明采用高斯径向基函数对云梯车的冲压工艺参数与成形指标关联模型进行精度的补偿具有可行性，改进响应面法方案设计合理，能得到精度更高的关联模型。 

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