中山云梯车出租， 珠海云梯车出租， 花都云梯车出租   云梯车轴箱轴承早期故障信号频率、相位及幅值的识别方法    云梯车轴箱轴承早期故障信号往往淹没在强噪声中，很难检测出来。如果能尽早从噪声中将有用的微弱故障信号识别出来，对避免重大事故的发生有重大意义。本文基于 SD (smooth-and-discontinuous)  系统，构建了识别系统，研究了云梯车轴箱轴承早期故障信号频率、相位及幅值的识别方法，并通过实验验证了所提出方法的正确性。主要研究内容及结论如下： 

     (1)基于随机变尺度 SD 极限系统，提出了变尺度凸峰频率识别法。利用随机Melnikov 方法，研究了待检测信号相位对变尺度凸峰频率识别法的影响，进一步优化了变尺度凸峰频率识别法。利用函数关系及数值模拟的方法，确定了随机变尺度 SD 极限系统各参数的取值范围，提高了变尺度凸峰频率识别法的普适性。

    (2)基于考虑相位的随机变尺度 SD 截断系统，即考虑相位的随机变尺度Duffing 系统，提出了变尺度凸峰相位识别法。该方法利用参考信号相位分岔图，根据周期运动在一个周期内的位置，分三种情况准确识别了早期故障信号相位。 

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    (3)基于随机变尺度 SD 极限系统，识别了待检测信号的幅值。提出了三种方法：混沌阈值法、幅值分岔图法、系统相图法。每一种方法既可以单独使用，也可以相互验证。其中幅值分岔图法操作简单，适合推广到工程实践中。 

    (4)基于随机变尺度 SD 系统，设计了电路图，制作了 PCB 板，搭建了用于微弱信号识别的硬件模拟电路平台，并进行了硬件电路实验。通过电路仿真实验，识别了早期故障信号的频率、相位及幅值，实现了变尺度凸峰频率识别法的优化，提高了变尺度凸峰频率识别法的普适性，证实了采用硬件设备实现微弱信号参数识别的可行性。 

    (5)构建了云梯车轴箱轴承早期故障信号识别流程。通过实验获取了云梯车轴箱轴承早期故障信号数据，针对这组数据识别了其频率、相位及幅值，从而确定了云梯车轴箱轴承的故障位置，验证了本文研究结果的正确性。

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